欧博亚洲APP下载:上海AI公司获计较机视觉“奥斯卡”夜间行人检测挑战赛冠军

阜阳新闻网/2020-06-25/ 分类:阜阳科技/阅读:

夜间场景中能精确地识别行人,对付自动驾驶行业来说,是一个很是重要但未被重视的规模。

在本年的全球计较机视觉顶级集会会议CVPR上,来自上海的深兰科技DeepBlueAI团队就完成了这样的挑战,斩获了NightOwls Detection Challenge 2020 “单帧行人检测”和“多帧行人检测”两个赛道、UG2+ 挑战赛雾天条件下的(半)监视方针检测任务、NTIRE 2020 :Perceptual Extreme Super-Resolution Challenge(PSNR 评价指标)共4个冠军。

CVPR,国际计较机视觉和模式识别大会,一直有计较机视觉规模的“奥斯卡”之称,凭借着严苛的比赛尺度,成为全球AI规模团队检讨自身基本研究成就的试金石。

据深兰科技DeepBlueAI团队先容,本次参赛及获奖多漫衍于检测与分类算法,方针及优势在于对Backbone(特征提取网络)的优化和改造。冠军方案则较多处事于自动驾驶,由于之前数据集大都在可视条件好且图片清晰的情况下展开,因此真实场景下情况各异的巨大场景,将是此后主要面临的问题和研究偏向,在此次CVPR上也获得了相应的验证。

NightOwls 检测挑战赛中,检测 RGB 摄像机拍摄的夜间场景图片中的行人,是一个很是重要可是未被充实重视的问题,而当前最新的视觉检测算法并不可很好地预测出功效。夜间行人检测是很多系统,如安全靠得住的自动驾驶汽车的要害构成部门,但利用计较机视觉要领办理夜间场景的检测问题并未受到太多存眷,因此 CVPR开展了相应的角逐,以期引起更多存眷。

该挑战赛总共设有3个赛题,深兰科技DeepBlueAI团队拿下两冠一亚。NightOwls夜间行人检测的测试成就可与白日行人检测团结,打造合用于差异天气条件的全天候的行人检测系统,可晋升深兰今朝的种种户外防疫监测产物的识别机能,还可提高自动驾驶明星产物熊猫智能公交车的夜间行驶安全。

在日常都市监控中,纵然是当局回收的贸易化摄像机在恶劣的天气条件下也显得懦弱,

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,因此急切需要研究在何种水平上可以应对这种具有挑战性的视觉条件,UG2+挑战赛刚好就针对了这类问题。深兰科技夺冠的“挑战赛雾天条件下的(半)监视方针检测任务”,其方案不只可在恶劣天气环境或光照条件较差的情况下举办监控,还可用于智能熊猫公交车、扫路机的安全监控、室外环境感知、帮助驾驶等,为都市打点添加了一双“AI眼”。

图像超判别率是一项要害的计较机视觉任务,其目标是规复低鉴另外图像内容,填充丢失的信息,以实现得到一张高清的大判别率图像。NTIRE 2020 :Perceptual Extreme Super-Resolution Challenge图像规复与加强挑战中,DeepBlueAI团队主要存眷PSNR(图像峰值信噪比)指标,并在该指标上取得第一名的后果,还逾越了去年的冠军方案,其超判别率感知测试成就可以应用于图像复兴等规模。

深兰科技于2014年降生在上海,设立以来,该公司一直强调本身“致力于人工智能基本研究和应用开拓”。另外,深兰科技还把本身定位为一家“平台型的AI MAKER”。官方资料显示,深兰科技在人工智能规模的机关极为遍及,公司的焦点技能包罗:计较机视觉、自动驾驶、生物智能、语义智能,所包围的应用规模有:智能驾驶、智能呆板人、生物智能、智能零售、智能语音、安防、芯片、教诲和智能都市。

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